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搜索资源 - conjugate gradient method
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matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法-matlab optimization program includes one-dimensional extremum problem without constraint adva
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用MATLAB求解无约束的问题，主要有最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，变尺度法（DFP和BFGS法），非线性最小二乘法。
用MATLAB求解有约束的问题，主要是外惩罚函数和广义乘子法。
以及一些对具体问题的分析，MATLAB的代码在文档里都有。
-Using MATLAB to solve the problem of non-binding, there are the steepest descent method, Newton method, conjugate gradie
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图像重建常常被转化为解非线性无约束极值问题, 通过范数极小化推导出共扼梯度法的
一般算法。通过对模拟数据和实际工件断层扫描数据进行图像重建, 估计了算法的有效性, 结果表明, 与最速下降法相比, 此算法更适用于不完全投影数据的图像重建, 在保证重建图像拟合度的同时, 大大提高了重建速度。-Image reconstruction has often been transformed into solving nonlinear unconstrained extremum problem,
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我编写的一个关于解决非线性方程的优化问题的共轭梯度法，希望对大家有用-I prepared a solution of nonlinear equations about the optimization problem of conjugate gradient method, in the hope that useful
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Conjugate Gradient Method
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用于解反问题的共轭梯度法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x-Solution of inverse problems for the conjugate gradient method, for Ax = b, the input matrix A, the column vector b, as well as the number of iterations k, rectifiable column vector x
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最优化方法作业 PRP共轭梯度法 有算法分析 步骤 实例 实验结果和C++源程序-Optimization method operating PRP conjugate gradient method are examples of algorithm analysis step in the experimental results and C++ source code
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An Introduction to the Conjugate Gradient Method Without the Agonizing Pain written by Jonathan Richard Shewchuk.Algorithm of conjugate gradient method introduced in this file is easy to read and understand.-An Introduction to the Conjugate Gradient
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共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method is between the steepest descent method and Newton method between a method that only use the firs
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有限元中基于共轭梯度法求解对称正定方程，可以很快的提高解题的速度！！一个比较简单的使用的代码！！希望对大家有用啊-Finite element conjugate gradient method based on symmetric positive definite equation, you can quickly increase the speed of problem solving! ! The use of a relatively simple code! ! Hope to u
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用matlab编程，实现最优控制理论中的共轭梯度算法。-With the matlab programming, optimal control theory conjugate gradient algorithm.
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利用共轭梯度法进行方程组求解的MATLAB源代码-Solving equations by conjugate gradient method (matlab code)
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在无约束最优化方法中，通过选择搜索方向
k
d 而得到的方法主要有四种：最
速下降法，Newton法，共轭方向法，Quasi-Newton (拟牛顿法)。
-Study on the algorithm of several nonlinear conjugate gradient method and the analysis of global convergence
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基于共轭梯度算法的基本原理，以某一个具体的事例，实现共轭梯度算法对于事例的求取。-Based on the basic principle of the conjugate gradient algorithm to certain specific instances, to achieve conjugate gradient algorithm for the case of the strike.
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用FR共轭梯度法求解无约束问题: min f(x)-By FR conjugate gradient method for solving unconstrained problem: min f (x)
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Conjugate Gradient method implemented by matlab
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数值计算方法中利用共轭梯度法求解正定对称矩阵方程-Conjugate gradient method for solving symmetric positive definite matrix equation
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Preconditioned conjugate gradient method for 2D poisson equation
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Conditional Gradient Method algorithm
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基于Armijo-Goldstein准则的用matlab实现的共轭梯度优化方法，个人编写，适合优化方法入门练习。(Based on the Armijo-Goldstein criterion, the conjugate gradient optimization method implemented by Matlab is written by individual, suitable for the introduction of the optimization method)
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